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博士生导师—王建国教授
2015-09-11 17:16     (点击: )

王建国,男,1958年6月出生,中共党员,现任内蒙古科技大学党委常委、副校长,内蒙古自治区装备制造信息化工程技术研究中心主任,内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室主任。

1、工作简历

1982.07-1989.10,包头钢铁学院冶金机械教研室助教

1989.11-1995.06, 包头钢铁学院冶金机械教研室讲师

1995.06-1996.10 包头钢铁学院机械工程系副主任副教授

1996.11-1998.06 包头钢铁学院机械工程系主任副教授

1998.06-2000.08 包头钢铁学院科研处处长副教授

2000.08-2005.10 包头钢铁学院(内蒙古科技大学2003年更名)处长教授

2001 美国俄亥俄州辛辛那提大学 MBA结业

2005.11至今内蒙古科技大学常委、副校长教授

2006.03至今内蒙古自治区装备制造信息化工程技术研究中心主任教授

2011.09至今北京科技大学兼职教授

2016.10至今 内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室主任

2、研究方向及研究内容

(1)冶金、煤化工等复杂(流程)工业过程建模、过程工艺参数优化及其可视化系统开发

(2)风电机组传动系统的状态监测、预知维修成套关键装置开发

(3)高线精轧设备状态在线监测系统研制

3、承担的项目

(1)内蒙古自治区应用技术研究与开发资金项目“制造业信息化科技示范工程1.2.3”,负责人,2007—2011,300万

(2)包头市科技局项目“计算机在工业炉窑节能优化控制中的应用”,负责人,2002-2003,25万

(3)内蒙古自治区应用技术研究与开发资金项目“基于万能轧制法的钢轨变形模型与工艺优化/百米重轨残余应力平直度控制技术”,负责人,2007-2008,20万

(4)内蒙古自治区应用技术研究与开发资金项目“稀土变质处理高耐磨、耐热材料备件的研发与产业化”,负责人,2008-2011,200万

(5)国家自然科学基金项目“重轨残余应力形成机理及模拟实验研究”,负责人,2008-2010,16万

(6)内蒙古自然科学基金项目“基于数据驱动的带钢热镀锌生产过程工艺参数优化的研究”,负责人,2011-2013,30万

(7)内蒙古自治区党委组织部““草原英才”高层次人才培养”,负责人,2010-2013,15万

内蒙古自治区应用技术研究与开发资金项目“风电机组健康监测与预知维修成套关键技术与装置研发”, 负责人,2013-2016,50万

(8)国家自然科学基金项目“基于支持向量机和群智能的煤制甲醇合成过程建模及优化方法研究”,负责人,2014-2015,25万

(9)内蒙古自治区教育厅项目“内蒙古煤炭绿色开采与绿色利用协同创新中心”,负责人,2015-2017,44万

(10)内蒙古科技大学创新团队项目“机电系统智能诊断与工业产品质量监控”,负责人,2013-2016,60万

4.科研与教学成果获奖

(1)宝钢优秀教师奖

(2)内蒙古自治区中青年科技创新奖

(3)“十一五”内蒙古自治区科技计划执行优秀奖

(4)内蒙古自治区科协西部开发突出贡献奖

(5)内蒙古自治区有突出贡献的中青年专家

(6)内蒙古自治区科技创新杰出人才

(7)内蒙古自治区“新世纪321人才工程”和内蒙古自治区“草原英才”工程;

(8)包头市“5512工程”领军人才

(9)内蒙古自治区“草原英才”工程产业创新创业人才团队

(10)高校“创新团队发展计划”团队带头人

5、代表性论著

[1]王建国,陈帅,张 超.基于VMD与多特征融合的齿轮故障诊断方法[J].机械传动,2017,41,3:160-165.

[2]王建国,陈帅,张 超.噪声参数最优ELMD与LS-SVM在轴承故障诊断中的应用与研究[J].振动与冲击,2017,36,5:72-78.

[3]王建国,陈帅,张 超. VMD与MCKD在轴承故障诊断中的应用与研究[J].组合机床与自动化加工技术,2017, 5:69-72.

[4]王建国,陈帅,张 超.噪声参数最优ELMD与谱峭度在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械传动,2017,41,5:170-175.

[5]王建国,孙小明,王少锋.基 于LabVIEW的风 电 机 组 齿轮 箱 健 康状 态监 测 系 统设 计[J].测 控技 术,2017,36, 3:119-122.

[6]王建国,祁映强,杨斌.噪声统计特性LMD滚动轴承故障诊断[J].中国测试,2016,42(6):90-94.

[7]王建国,杨云中,秦波,刘永亮.基于峭度与IMF能量融合特征和LS_SVM的齿轮故障诊断研究[J].中国测试,2016,42(4):93-97.

[8]王建国,张鑫礼,张文兴.核模糊C均值聚类粒度支持向量机方法研究[J].中国测试,2016, 42(2): 96-99.

[9]王建国,李航,杨斌.基于PCI_1706U的数据采集系统设计[J].工具技术,2016,50(4): 74-77.

[10]王建国,闫海鹏,张文兴,张鑫礼.基于改进PCNN的数据降噪方法[J].中国测试,2016,42(1):92-95.

[11]王建国,王戈,王少锋,张玉皓,刘永亮,仲济祥.基于小波包自相关的能量算子旋转机械故障诊断[J].河南理工大学学报(自然科学版),2016,35(1):90-94

[12]王建国,范凯,张文兴.一种结合共享最近邻法和粒度支持向量机的混合模型[J].计算机应用与软件,2015,32(6):236-266.

[13]王建国,刘永亮,秦波,杨云中.基于EMD与多特征的支持向量机故障诊断[J].机械设计与制造,2015,10(10):64-67.

[14]杨斌,祁映强,王建国,李航.基于自相关能量算子解调的旋转机械故障诊断方法[J].机械设计与制造,2015,9(9):69-72.

[15]王建国,武丽明,张文兴,江旭.混合核函数在线支持向量机在甲醇合成中的应用[J].机械设计与制造,2014,8(8):217-219.

[16]王建国,吴庆朝,秦波,张娟娟,张文兴,陈林.粒子群优化支持向量机的BOF用氧量预报研究[J].铸造技术,2014,35(8):1806-1809.

[17]王建国,赵元元,张文兴.基于改进蚁群神经网络的甲醇合成塔转化率预测[J],2013,35(12): 78-81.

[18] Jianguo Wang, ZhijieZhang, Wenxing Zhang. Support Vector Machine based on Double-populationParticle Swarm Optimization[J].Journal of Convergence Information Technology,2013,8(8): 898-905.

[19] Jianguo.Wang,YangBin,Zhang Wenxing,Qin Bo. Rule Extraction from Support Vector Machine and itsApplication to Hot-Dip Galvanizing, Key Engineering Materials

[20] Controlling research of thepre-bending deformation before straightening and residual stresses afterstraightening for 100-meter, Advanced Materials Research.EI:20124815702476

[21] Jianguo.Wang,Yang Bin,ZhangWenxing,Shi Wei.Integrating Particle Swarm Optimization and Least Squares forRegression Rules Extraction from Neural Network, International Journal ofComprehensive Engineering

[22] Jianguo.Wang,Yang Bin,ZhangWenxing, A Modified Incremental Support Vector Machine for Regression, AppliedMechanics and Materials.EI:20114914578796

[23] Product Quality Modeling Based onIncremental Support Vector Machine, Journal of Physics: Conference Series,EI:20122515136570

[24] Multi-objective Particle SwarmOptimization Algorithm Based on Self-Update strategy, American Journal ofEngineering and Technology Research.EI:20124815734447

[25] Hydraulic Support Four-bar linkageOptimized Design based on Particle Swarm Optimization, American Journal of Engineeringand Technology Research. EI:20124815734479

[26] Regression Rules Extraction fromNeural Network based on Piecewise Linear Function Intelligent Insertion,23th International Congress onCondition Monitoring and Diagnostic Engineering.EI:20103613221159

[27]杨斌,祁映强,王建国,李航.基于自相关能量算子解调的旋转机械故障诊断方法[J].机械设计与制造,2015,9(9):69-72.

[28]张文兴,闫海鹏,王建国.基于改进脉冲耦合神经网络的数据降噪方法研究[J].机械设计与制造,2015,2(2):25-28.

[29]张文兴,闫海鹏,王建国.一种基于脉冲耦合神经网络的图像降噪方法[J].图学学报,2015,36(1):47-51.

[30]张文兴,江旭,王建国,杨斌.齿根裂纹对应力强度因子影响的研究[J].机械设计与制造,2014,7(7):19-22.

[31]王建国,张文兴,刘文婧,秦波,杨斌,支持向量机建模及其智能优化,专著,清华出版社

[32]王建国,王建国,陈林,吴章忠,李革,刘宇雁,包喜荣,百米钢轨残余应力控制方法,2013,ZL201110121768.1

[33]王建国,张文兴,石炜,张永强,杨斌,一种流程工业过程工艺参数的确定方法,2012,ZL201210292164.7

[34]王建国,王建国,安世奇,江杰,胡文江,太阳能热水器自动上水控制装置,2001,ZL00242174.8

[35]王建国,张耀辰,李含善,安世奇,朱云,江杰,胡文江,可寻址加.解密电视收费装置,2002,ZL00204426.10

[36]王少锋,王建国,孙小明(学),祝祥亚(学),风电机组齿轮箱远程监控系统V1.0,软件著作权

[37]王少锋,王建国,仲济祥(学),祝祥亚(学),夏旸(学),油气管道云平台控制系统软件V1.0,软件著作权

6.主讲课程

本科生:《机械控制工程基础》

研究生:《机械故障诊断》

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